近日，我院教师王浩及其合作者在国际知名期刊《Journal of Hydrology》（SCI一区）发表了题为“Unveiling the propagation and driving mechanisms of socioeconomic drought in the Aral Sea Basin: A vine copula and system dynamics ensemble simulation framework”的研究成果。

研究提出一种基于藤‑Copula耦合系统动力学集合模拟的干旱链式传播评估方法（VCSD‑ESF，Vine Copula and System Dynamics Ensemble Simulation Framework），用于量化气象-水文-社会经济干旱逐级传导概率，实现多情景下跨境流域干旱风险评估。VCSD‑ESF方法的核心是利用集合模拟技术，从中亚咸海流域气候、水文、土地利用与灌溉农业多源数据中解析干旱跨系统传播规律。本文构建了多套农业发展情景：一类是持续耕地扩张情景，用于表征人类活动加剧下的水资源压力；另一类是管控耕地规模、推广滴灌节水的调控情景。结果表明，管控耕地+滴灌推广情景的减灾效果显著优于持续耕地扩张情景，多情景模拟结果显示，停止耕地扩张可降低流域干旱传播概率10%，全流域最大化普及滴灌技术可降低干旱传播概率最高达27%。模型能够较好识别干旱传播的驱动差异，阿姆河流域干旱传播主要受人类农业活动调控，锡尔河流域更多受气候水文波动影响，在无地面长序列干旱监测资料区域模拟结果与流域水文观测相吻合。本研究为跨境流域社会经济干旱监测、风险预警与水资源管理提供了宝贵的数据支撑。

图1.多农业发展情景下咸海流域干旱传播概率模拟结果对比。

论文信息：Wang, H., 2026. Unveiling the propagation and driving mechanisms of socioeconomic drought in the Aral Sea Basin: A vine copula and system dynamics ensemble simulation framework. Journal of Hydrology, 679, 136206.https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2026.136206