近日，我院教师薛允恒及其合作者在国际权威期刊《Advances inAtmosphericSciences》（SCI一区）发表了题为“Geostationary satellite–based proxy radar observations: Expanding coverage for storm tracking”的研究成果。

研究提出一种基于多维度卫星观测信息联用的雷达组合反射率估算方法（MORE，Multi-dimensional satellite Observation information for Radar Estimation），用于重建雷达回波，实现星地遥感协同。MORE方法的核心是利用深度学习技术，从中国新一代地球静止气象卫星风云四号B星（FY-4B）的观测数据中重构类似雷达组合反射率的图像。本文建立了两种模型：一种是输入卫星红外波段信息的模型（IR-Single），可在全天候条件下应用；另一种是加入了可见光波段的模型（VIS+IR），仅适用于白天。结果表明，VIS+IR模型的表现优于IR-Single模型，两个模型的均方根误差（RMSE）均小于6dBZ，决定系数（R²）大于0.7。模型能够较好地重建雷达回波，包括超过50dBZ的强回波，在无雷达覆盖区域与降水测量结果相吻合。本研究为缺少地基雷达探测区域的强天气监测与追踪提供了宝贵的数据支撑。

图1.一次台风降水过程的（a）-（b）重建雷达回波和（c）真实的地基雷达回波，以及（d）GPM降水产品的比较。

论文信息:Xue, Y. H., M. X. Xu, J. Li, B. Li, M. Min, P. Zhang, and L. Yang, 2026: Geostationary satellite–based proxy radar observations: Expanding coverage for storm tracking. Adv. Atmos. Sci., 43(2), https://doi.org/10.1007/s00376-025-5275-y.