个人信息

个人信息Personal Information

所在单位:大气与遥感学院

职称:讲师

  • 基本信息
  • 个人简介
  • 近期主要论著
  • 近期科研项目

    姓 名: 吕 阳

    出生年月: 1997年8月

    国 籍: 中国

    性 别: 男

    导 师: 博士:智协飞教授

    职 称: 讲师

    最高学历: 博士

    所属系部: 大气科学系

    毕业院校: 南京信息工程大学

    研究方向: 次季节预测;人工智能在气象中的应用

    办公地点: 尚善楼504

    邮 箱: yanglv_bh@163.com

    主讲课程:无



教育背景:

2023.10-2024.10 新加坡南洋理工大学联合培养博士

2022.09-2025.06 南京信息工程大学 博士 气象学专业

2019.09-2022.06 南京信息工程大学 硕士气象学专业

2015.09-2019.06 南京信息工程大学 本科 大气科学(长望实验班)

工作经历:

2025.06-至今 无锡学院大气与遥感学院讲师

荣誉获奖:

2021年获得硕士研究生国家奖学金

2024年获得博士研究生国家奖学金

社会兼职:



2025

Lyu Y,Wang J, Zhi X, et al. Revealing the circulation patterns most conducive to regional heatwave in Southeast Asia and the mechanisms behind[J].Geophysical Research Letters, 2025, 52(3): e2024GL112190.

Lyu Y,Zhi X, Zhu S, et al. Subseasonal prediction of weekly precipitation anomalies over Southern China during early summer based on predictability analysis and machine learning[J].Atmospheric Research, 2025: 107927.

2024

Lyu Y,Wang J, Zhi X, et al. The characterization, mechanism, predictability, and impacts of the unprecedented 2023 Southeast Asia heatwave[J].npj Climate and Atmospheric Science, 2024, 7(1): 246.

Lyu Y, Zhu S, Zhi X, et al. Significant advancement in subseasonal-to-seasonal summer precipitation ensemble forecast skills in China mainland through an innovative hybrid CSG-UNET method[J]. Environmental Research Letters, 2024, 19(7): 074055.

Fan Y,Lyu Y, Zhu S, et al. Monthly prediction on summer extreme precipitation with a deep learning approach: Experiments over the mid‐to‐lower reaches of the Yangtze River[J].Earth and Space Science, 2024, 11(11): e2024EA003926.

2023

Lyu Y, Zhu S, Zhi X, et al. Improving subseasonal‐to‐seasonal prediction of summer extreme precipitation over southern China based on a deep learning method[J].Geophysical Research Letters, 2023, 50(24): e2023GL106245.

Zhu S,Lyu Y, Wang H, et al. Pavement temperature forecasts based on model output statistics: Experiments for highways in Jiangsu, China[J].Remote Sensing, 2023, 15(16): 3956.

发明专利:

吕阳,智协飞,朱寿鹏,季焱。一种基于多通道卷积神经网络的次季节台风生成预报方法。发明专利已授权。(授权发明专利号:ZL 2023 1 0174997.1)

智协飞,吕阳,季焱,朱寿鹏。一种基于人工智能的精细化城市积水水位拟合方法。发明专利已授权。(授权发明专利号:ZL 2022 1 0605679.1)

智协飞,吕阳,季焱,朱寿鹏。基于改进卷积神经网络的城市积水水位预测方法及系统。发明专利已授权。(授权发明专利号:ZL 2022 1 0815291.4)

朱寿鹏,范怡,吕阳,张玲,智协飞,吉璐莹等。基于多模态融合改进深度学习的极端降水次季节预报方法。发明专利已授权。(授权发明专利号:ZL 20241 0452556.8)



2023/04-2024/05,江苏省研究生科研创新计划“基于RA-UNet的中国夏季降水次季节预报 及其可预报性研究”.主持/结题

2023-2026,国家自然科学基金面上项目:“基于统计方法和机器学习的8–42d次季 节多模式集成预报研究”(42275164),参与/在研



招聘电话:80560151